引用计数（Reference Counting）是一类以“被引用次数”管理对象生命周期的内存管理方法。对象每多一个持有者，计数加 1；持有者释放，计数减 1；计数归零时立即回收。它常见于需要确定性释放资源的场景，例如文件句柄、网络连接、图形对象、音视频缓冲区等。 核心机制：计数、持有、释放、回收 引...

Java 的“引用类型”传到 C++，本质不是把 Java 对象“搬进”C++ 堆里，而是把“可定位到该对象的句柄”交给 native 侧。内存管理因此变成三套机制的交界：JVM 垃圾回收（GC）、JNI（或 JNA/JavaCPP 等封装）的引用语义、C/C++ 的手动资源管理。把这三者的边界画清...

TCP 的“可靠”，本质是把不可靠的 IP（尽力而为、可能丢包/乱序/重复）之上，叠出一套可验证、可纠错、可收敛的传输机制：能发现问题、能重传修复、能按序交付、还能在拥塞与接收能力边界内维持稳定吞吐。 可靠性的定义边界：TCP 到底保证什么 TCP（Transmission Control Prot...

Spring Bean 的生命周期本质是一条“从定义到实例、从装配到可用、从托管到销毁”的流水线。不同配置方式（XML、注解、Java Config）只影响“如何得到 BeanDefinition（Bean 定义）”，不改变核心阶段；不同作用域（scope）会显著改变“创建次数与销毁时机”。 从定义...

MySQL 的事务隔离级别（Transaction Isolation Level）用于规定“一个事务在执行过程中，能看到其他并发事务到什么程度的数据变化”。隔离越强，并发副作用越少，但开销与等待通常越多。MySQL/InnoDB 支持并实现了标准的 4 个级别。 四种隔离级别一览 READ UNC...

int 是否需要做 cache line 对齐，取决于它的“使用方式”而不是类型本身。单个 int 几乎从不需要对齐到缓存行；真正需要处理的是“多个线程频繁写入、且这些写入的变量落在同一条缓存行里”的场景，这会触发 伪共享（false sharing）。 伪共享发生的条件：不是“共享变量”，而是“共...

在 10 万个数里取最小的 10 个，本质是做一次“保留候选集合”的筛选：只需要维护一个容量固定为 10 的集合，随着数据流入不断淘汰其中的最大者，最后留下的就是全局最小的 10 个。 这里用“小顶堆”的常见做法是把数值取相反数，借助小顶堆实现“最大堆”的效果。 思路：用小顶堆模拟固定容量的最大堆 ...

事务并发读写时，数据表面上“多出/少出了一批行”的现象，通常称为幻读。它的关键不在于某一行的值被改了（那更像不可重复读），而在于同一个查询条件在同一事务内前后两次执行，第二次读到的行集合（结果集）发生了变化，像是出现了“幻影行”。 现象长什么样：结果集变了 幻读最典型的触发方式是范围查询或“按条件取...

在“基本有序、只有少量元素错位”的场景里，插入排序通常最快，工程上也最常被当作这类输入的首选。 为什么插入排序在“几乎有序”时会赢 插入排序的核心动作是：从左到右扫描，把当前元素插入到前面已经有序的子序列里。它的代价几乎完全由逆序对（inversion，指一对元素相对顺序颠倒）数量决定。 当数组接近...

ScheduledThreadPoolExecutor（JDK 中最常用的 Scheduled 线程池实现）本质是“定时任务调度器 + 固定/可扩展工作线程”的组合：用一个按触发时间排序的延时队列保存任务，用若干工作线程不断取出“到期任务”执行；对周期任务，再计算下一次触发时间并重新入队。它不是靠“...